Algorithm 84. The choice of representative variables by stepwise regression

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Bayesian Logistic Regression Model Choice via Laplace-Metropolis Algorithm

Following a Bayesian statistical inference paradigm, we provide an alternative methodology for analyzing a multivariate logistic regression. We use a multivariate normal prior in the Bayesian analysis. We present a unique Bayes estimator associated with a prior which is admissible. The Bayes estimators of the coefficients of the model are obtained via MCMC methods. The proposed procedure...

متن کامل

control of the optical properties of nanoparticles by laser fields

در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...

15 صفحه اول

study of cohesive devices in the textbook of english for the students of apsychology by rastegarpour

this study investigates the cohesive devices used in the textbook of english for the students of psychology. the research questions and hypotheses in the present study are based on what frequency and distribution of grammatical and lexical cohesive devices are. then, to answer the questions all grammatical and lexical cohesive devices in reading comprehension passages from 6 units of 21units th...

Ridge Regression Learning Algorithm in Dual Variables

In this paper we study a dual version of the Ridge Regression procedure. It allows us to perform non-linear regression by constructing a linear regression function in a high dimensional feature space. The feature space representation can result in a large increase in the number of parameters used by the algorithm. In order to combat this \curse of dimensionality", the algorithm allows the use o...

متن کامل

Reducing quadratic programming problem to regression problem: Stepwise algorithm

Quadratic programming is concerned with minimizing a convex quadratic function subject to linear inequality constraints. The variables are assumed to be nonnegative. The unique solution of quadratic programming (QP) problem (QPP) exists provided that a feasible region is non-empty (the QP has a feasible space). A method for searching for the solution to a QP is provided on the basis of statisti...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applicationes Mathematicae

سال: 1982

ISSN: 1233-7234,1730-6280

DOI: 10.4064/am-17-3-527-538